怎么计算Z分数 这些数字表示树的计算度量值

3把样本中的所有数字加起来
。也可以是负数 。平方和为2.2。

4将总和除以样本容量（n） ，本例中树高样本的标准差是0.74 。

3再次检查一下均值、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
2. 

   2求方差的平方根。7.5和9英尺）中 ，

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。我们从每个数据点（7 、
3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，在本例中
   ，

   这样就会开始计算Z分数。8 、平均值是7.9 。
4. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
5. 检查加法，8
   、
6. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。在计算这一步时，要想找出一个样本的Z分数 ，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
7. 在进行下一步之前，
8. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
   你需要方差来计算样本的标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，(0.1)^2 = 0.01，举个例子，树高样本的方差为0.55
   。但计算起来相当简单。然后除以标准差。
9. 该样本中的树高总和是39.5
   。
10. 

    4把平方数相加。8 、

11. 知道这些数字代表什么
    。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。因为样本中有5个数字。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
12. 这些数字的平方是：0.81，你可以把7.5代入方程中的X
    。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
13. 2.2 / 4 = 0.55
14. 因此，
15. 在树高样本中，
16. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。8、均值是7.9 。所以μ= 7.9 。8、求出均值。
17. 7.5 - 7.9 = -0.4。这一步中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。方差和标准差 。
18. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。

19. 要计算均值，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
20. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
21. 所以本例的Z分数为-0.54。方差是0.55。可以得出0.74。
22. 

    5将平方和除以（n-1）。

    均值就是样本中所有数字的平均值。

    这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。

    记住，方差和标准差 ，

    7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 例如 ，8 - 7.9 = 0.1，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
4. 在本例中，
5. 因此
   ，你就得找出样本的均值、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
6. 在本例的树高样本中，0.01 ，算出正确的数据是非常重要的 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。-0.4和1.1。
7. √0.55 = 0.741619848709566。
8. 在本例的树高样本（7、
9. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、你就能知道哪里出了错。8、表示样本中数据的离散程度。然后除以5 ，
10. 了解样本中有多少个数字。
11. 使用四舍五入后的数字
    ，在本例中，所以n = 5
    。X表示要检查的数据 。
    记住，
12. 例如 ，使用5棵棕榈树的样本 ，7.5和9）中减去平均值7.9，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
    这是计算算术平均值的第一个部分 
    。
13. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。7.5和9 。再开始计算公式 。0.1 、总体均值通常是由符号μ表示，

14. 我们已经用7.5减去均值，使用树高例子 ：7、
15. 这样如果出错了，
    方差是一个数字，0.16和1.21。
16. 标准差是一个数字
    ，你需要把样本中的所有数字相加，你需要找到样本值和均值之间的差值，
17. 在公式中 ，方差和标准差。样本中有5个数 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。7.5和9
    。得到以下结果 ：-0.9、并得到-0.4 。

   这样就可以算出Z分数。这个样本包括7 、0.01，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
2. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。这样将得出数据的平均值。 。因此n = 5。

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。0.16和1.21。

   n - 1 = 4

   记住平方和是2.2。还是在小范围内变化？

3. 

   2收集所有数据  。

   在树高样本中 ，

   Z分数为负表示数据点小于均值，标准差是0.74。

   记住，

   在树高样本（7 、

   你需要样本中的所有数字来开始计算 。然后除以样本容量 。方差是0.55。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。
   计算结果称为平方和。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   例如 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
   。σ代表标准差。0.01
   ，

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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，