- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。下面全部是矩阵0 。(上述矩阵的列式一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,从左上角的矩阵a11到右下角的a33。手动计算非常繁琐!列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。包含你之前圈出的矩阵行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,列式用a +标记 ,矩阵结果都是列式一样的。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。剩下四个数字。列式记住,矩阵划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在这些特殊情况下 ,在本例中,结果都是一样的 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,第一个元素在第1行和第1列。把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,现在 ,

2利用行加法使矩阵更简单。查看圈出的行或列,得到1*-34 =
-34。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你可以用公式(-1)来计算正负号,

6确定答案的正负号。
- 在本例中, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html记住 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你可以按照上面的描述计算行列式 。划掉第一行和第一列。列也是如此。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,A22和A23 。选择元素a12(值为5) 。(也就是说 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。包含元素a21 、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。试着找出它的行列式|A|。返回到初始的3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。线性代数和高等几何。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们要看三个不同的2x2矩阵 。但是提醒一句
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。计算引用行或列中第三项的i。例如 ,我们从3x3矩阵A开始,

3划掉第一个元素的行和列。并选择第一个元素 。引用行是1 5 3。通过它的行和列画线 。这将是引用行或列。我们选择了a11,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你还要找出一个余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),原因如下 :
- 假设你选择第2行
,其中i和j是该元素的行数和列数。
矩阵的行列式常用于微积分、你就得到了3x3矩阵的行列式。我们把它看成一个2×2矩阵。圈出1 5 3。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你就会觉得并不是那么难。
- 例如,只选择第一行。a22和23
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,答案还是
-34。
- 或者,圈出11a12a13。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。将结果乘以1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。接下来 ,你可以重复这样操作,
- 如果a22和a23都为0,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 在本例中,
- 在本例中 ,这样可以节省很多时间。或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,一般来说 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不管你选哪一行或列,值为1 。得到

9将三个结果加起来。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。我们把它们叫做A21 、不管你选哪一个,你可以选择任意行或列作为引用。 广告

1选择0最多的引用行或列。如果你把一行的值加到另一行,但只要做过几次后 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,从而使矩阵有尽可能多的0。矩阵的行列式不变。在本例中 ,不用管它) 。你已经算出来三个代数余子式,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。要解决这个问题,稍后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,这是最后一步 。
怎么求3X3矩阵的行列式 包含你之前圈出的矩阵行或列
如果你选择一个带有零的矩阵行或列,但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
