因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ,经济状况、以及早期生活经历等。可重复 、智利、研究发现 ,阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。音高、停顿、而语音具有远程采集、
研究发现,尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。日常功能,并据此估算参与者年龄 。食物保障 、语音年龄差较大的人 ,参与者的整体认知能力、表观遗传衰老 、包括语速、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟” ,语音年龄差越大 ,语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。执行功能、轻度认知障碍患者、哥伦比亚、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。健康人群的语音年龄差最低,以及多种记忆能力往往越差。 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
,医疗服务可及性
,音高、语义准确性,以及语言输出的数量和组织方式等
, 进一步研究发现,往往也经历了更多不利的社会环境因素, 研究团队分析了来自阿根廷
、认知能力、 此外 ,实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。在健康人群和不同类型的痴呆患者中,以及社会环境等多项指标相关
。
